本课程面向想要入行 AI 训练师的学员，完整覆盖从行业认知到实操上岗的全部内容。
课程先讲解人工智能行业概况、岗位定义、工作职责、能力模型与职业素养，搭建基础认知。接着系统教学数据采集、数据清洗等核心技能，讲解 Excel、Kettle、OpenRefine 等多款主流工具用法。
同时细分图像、语音、文本等不同类型的数据标注方法，明确质量标准与检验规则，并搭配人脸、车辆、医疗影像等大量实景实操案例。内容理论结合实战，技能覆盖全面，学完可掌握岗位必备能力，轻松应聘上岗。
课程目录
01.《为什么你在沃尔玛 “照搬 Listing” 却没流量 2 个被忽略的流量开关》.mp4
02.《被 FBA 隐性费用困扰沃尔玛 WFS 的透明成本结构与迁移策略》.mp4
02. 第 0 章预备知识.mp4
03.《沃尔玛广告 “花钱没量” 跳出亚马逊逻辑的两个关键调整》.mp4
04. 第一章本章内容概述.mp4
05. 第一章第一节人工智能简介.mp4
06. 第一章第二节人工智能训练师概念与现状.mp4
07. 第 1 章第 3 节人工智能训练师工作职责.mp4
08. 第 1 章第 4 节人工智能训练师能力模型.mp4
09. 第 1 章第 5 节人工智能训练师职业道德能力.mp4
11. 第 2 章第 0 节本章内容概述.mp4
12. 第 2 章第 1 节数据采集的概念.mp4
13. 第 2 章第 2 节 – 1 数据采集的方式工具概述.mp4
20. 第 3 章第 1 节数据清洗概述.mp4
21. 第 3 章第 2 节 MSExcel 数据清洗基本操作.mp4
22. 第 3 章第 3 节 Kettle 简介及基本操作.mp4
23. 第 3 章第 4 节 OpenRefineDataWrangler.mp4
24. 第 3 章第 5 节 Hawk.mp4
36. 第 4 章第 1 节图像标注.mp4
37. 第 4 章第 2 节语音标注.mp4
38. 第 4 章第 3 节文本标注.mp4
39. 第 4 章第 4 节人机协同标注.mp4
43. 第 5 章第 1 节数据质量影响算法.mp4
44. 第 5 章第 2 节数据标注质量标准.mp4
45. 第 5 章第 3 节数据标注质量检验方法.mp4
46. 第 5 章第 4 节数据标注智能化质量管理.mp4
48. 第 6 章第 1 节数据标注工具介绍.mp4
49. 第 6 章第 2 节数据标注应用领域.mp4
51. 实验 9 人脸标注.mp4
54. 实验 10 人脸标框标注.mp4
57. 实验 11 人脸描点标注.mp4
60. 实验 12 行人标框标注.mp4
63. 实验 13 道路标志线区域标注.mp4
66. 实验 14 车牌标框标注.mp4
69. 实验 15 车辆多边形标注.mp4
72. 实验 16 物品分类标注.mp4
75. 实验 17 细胞分类标注.mp4
78. 实验 18 细胞标框标注.mp4
81. 实验 19 医疗影像区域标注.mp4
